重点领域账号互动氛围提升
2025体育、电竞、游戏等垂类评论区长期存在负向情绪与阴阳怪气内容， 引发博主反感并降低发博意愿。用不友善模型 + 情绪负向模型圈定重点账号 评论区，再以 AI 大模型 + RAG 知识库提准，最后做负面内容折叠与降权。 评论区热度序负向内容占比由 16% 降至 4%，用户满意度 ↑30%。
关于
专注于互联网社区生态治理与内容安全，擅长把数据分析、用户反馈和监管要求 转化为可量化的策略与运营动作。熟悉 AI 大模型与 RAG 在内容审核场景的落地， 主导过多项覆盖百万级内容的治理项目，在策略准确度、用户体验与团队效率之间 寻找平衡点。
- 所在地北京
- 方向内容生态治理 · AI 策略落地
- 经验6+ 年
- 语言中文（母语）
工作经历
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新浪微博 · 策略运营
通过投诉、数据分析、领域需求挖掘社区生态问题，配置相应策略， 降低搜索 / 推荐流负面内容漏出。热点事件中研判热门榜单位置、 落地页策略管控，对接监管部门并承接整改要求。 体育饭圈场景问题曝光率 ↓48%；媒体仿冒账号合规相关负面样本显著下降 80%； 接入 AI 大模型 + RAG 知识库后策略准确度 ↑30%。
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Bilibili · 高级生态运营
通过社媒聆听、GSB、举报分析等途径发现社区问题， 制定标准降低平台不适宜内容展示 VV，通过策略或算法模型对问题互动进行管控。 女性受害场景互动问题率：23.68% → 2.53%；女性用户体验 GSB：0.44 → 0.92； 低俗行为宽容的互动氛围治理：53.1% → 4.7%。
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字节跳动 · 安全业务培训师 & 搜索安全运营
负责业务人员入职培训与人审团队标准优化，对接监管部门要求， 负责今日头条、西瓜视频、懂车帝三端产品的搜索落地页生态安全内容。 培训入职人员 60+，达标入组率 95%；人审执行准确率 ↑30%，业务人效 ↑20%。
项目经历
体育饭圈问题治理
2024体育饭圈负面内容严重影响领域生态体验。定义体育饭圈 + 建设标准 + 完善社区公约，搭建策略流程和专属词库，通过用户黑名单、铁粉、领域等 特征做精细化管控。月均处置违规内容百万级，策略平均准确度 95%。
女性用户体验提升
2024平台男女用户比例失衡，社区内容偏男性向，低俗与性别对立内容引起 女性用户不适。分析女性用户点击「不感兴趣」与投诉类型，定位稿件特征， 优化审核标准，再以人工打标 + 审核标签降低女性用户分发比例， 相关标签投诉量 ↓30%。
技能
内容治理
数据分析
AI 应用
跨部门协作
团队管理
教育
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大连艺术学院 · 播音与主持艺术 · 本科
语言表达与受众沟通训练，为后续跨部门协作与策略宣讲奠定基础。